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Applied Machine Learning and Data Analytics (Tiwari, Sanju (Hrsg.) / Bano, Tasneem (Hrsg.) / Jabbar, M. A. (Hrsg.) / Ortiz-Rodriguez, Fernando (Hrsg.) / Jiomekong, Azanzi (Hrsg.))
Applied Machine Learning and Data Analytics
Untertitel 7th International Conference, AMLDA 2024, Shamshabad, India, December 20-21, 2024, Revised Selected Papers
Autor Tiwari, Sanju (Hrsg.) / Bano, Tasneem (Hrsg.) / Jabbar, M. A. (Hrsg.) / Ortiz-Rodriguez, Fernando (Hrsg.) / Jiomekong, Azanzi (Hrsg.)
Verlag Springer International Publishing
Sprache Englisch
Mediaform PDF
Erscheinungsjahr 2026
Seiten 163 S.
Artikelnummer 51040289
ISBN 978-3-032-18293-7
Plattform PDF
Reihe Communications in Computer and Information Science; Artificial Intelligence (R0); Springer Nature Proceedings excluding Computer Science
Reihenbandnummer 2636
Kopierschutz Wasserzeichen
Ausstattung/Verpackung accessibilitysupport@springernature.com
CHF 89.50
Zusammenfassung

This book constitutes the revised selected papers of the 7th International Conference on Applied Machine Learning and Data Analytics, AMLDA 2024, held in Shamshabad, India, during December 20-21, 2024.

The 10 full papers and 1 short paper included in this volume were carefully reviewed and selected from 44 submissions. They focus on cutting-edge research across all aspects of machine learning, as well as in important application areas such as healthcare and medical imaging informatics, biometrics, forensics, precision agriculture, risk management, robotics, and satellite imaging.