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Design and Analysis of Composites (Zobeiry, Navid (Hrsg.) / Liu, Xin (Hrsg.))
Design and Analysis of Composites
Untertitel Proceedings of the American Society for Composites 39th Technical Conference, Volume 1
Autor Zobeiry, Navid (Hrsg.) / Liu, Xin (Hrsg.)
Verlag Springer International Publishing
Co-Verlag Springer (Imprint/Brand)
Sprache Englisch
Einband Fester Einband
Erscheinungsjahr 2026
Seiten 359 S.
Artikelnummer 49663952
Verlagsartikelnummer 89552421
ISBN 978-3-032-01729-1
Reihe Proceedings of the American Society for Composites Annual Technical Conferences
Ausstattung/Verpackung EUDR exemption - product or manufacturing materials placed on the market prior to 31.12.2025.
Sonstiges Research
CHF 263.00
Zusammenfassung

This book presents the proceedings of the American Society for Composites 39th Technical Conference. This volume, the first of six volumes, is a concise collection of cutting-edge research focusing on Artificial Intelligence (AI), Machine Learning (ML), Uncertainty Quantification (UQ), architected composites, and advanced design and manufacturing in composite materials. The volume presents innovative applications such as predictive modeling of composite failures using AI and ML, developing architected composites like auxetic materials and nanocomposites, and exploring advanced manufacturing techniques, including additive manufacturing and friction drilling. This collection is valuable for professionals seeking to deepen their understanding of modern composite materials design and analysis approaches. This volume describes the state-of-the-art research on AI/ML for composite design, architected composites, UQ, and advanced manufacturing techniques in composite materials.

Navid Zobeiry is an associate professor in the Materials Science and Engineering department at the University of Washington, with an adjunct position in the Aeronautics and Astronautics department. His research focuses on the intersection of materials science, data science, and advanced manufacturing.

Xin Liu is an Assistant Professor in the Mechanical and Aerospace Department at the University of Texas at Arlington (UTA). He is also a member of the Institute for Predictive Performance Methodologies at the UTA Research Institute. His research focuses on machine learning-assisted multiscale modeling, composite materials and structures, and lattice metamaterials.