Das Buch "Maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz im Elektronikdesign" bietet einen umfassenden Überblick darüber, wie ML und KI das Elektronikdesign verändern, beginnend mit grundlegenden Konzepten bis hin zu ihrer Anwendung bei der Verbesserung und Automatisierung traditioneller Arbeitsabläufe. Zu den behandelten Schlüsselbereichen gehören KI-gestützte Optimierung, prädiktive Modellierung und datengesteuerte Entscheidungsfindung in der Elektronikdesign-Automatisierung (EDA). Fallstudien aus der Praxis veranschaulichen die bedeutenden Auswirkungen dieser Technologien in verschiedenen Branchen und verdeutlichen ihre Rolle bei der Förderung von Innovationen und der Verbesserung der Effizienz bei der Entwicklung elektronischer Systeme. Techniken wie fortschrittliches Datenmanagement, robuste Validierungsmethoden und skalierbare Algorithmen sind entscheidend, um das Potenzial von KI und ML im Elektronikdesign voll auszuschöpfen. Praxisnahe Fallstudien und Beispiele aus Branchen wie Unterhaltungselektronik, Automobilbau, Luft- und Raumfahrt und Gesundheitswesen veranschaulichen die transformative Wirkung von KI und ML.