El libro "Aprendizaje automático e inteligencia artificial en el diseño electrónico"ofrece una visión completa de cómo el aprendizaje automático y la inteligencia artificial están transformando el diseño electrónico, empezando por los conceptos básicos y ampliando su aplicación para mejorar y automatizar los flujos de trabajo tradicionales. Las áreas clave cubiertas incluyen la optimización impulsada por IA, el modelado predictivo y la toma de decisiones basada en datos dentro de la automatización del diseño electrónico (EDA). Estudios de casos reales ilustran el impacto significativo de estas tecnologías en diversas industrias, destacando su papel en el impulso de la innovación y la mejora de la eficiencia en el desarrollo de sistemas electrónicos. Técnicas como la gestión avanzada de datos, métodos de validación robustos y algoritmos escalables son esenciales para aprovechar plenamente el potencial de la IA y el ML en el diseño electrónico. Casos prácticos reales y ejemplos de sectores como la electrónica de consumo, la automoción, la industria aeroespacial y la sanidad ilustran el impacto transformador de la IA y el ML. En conclusión, la integración de la IA y el ML en el diseño electrónico no solo agiliza y optimiza los procesos de diseño, sino que también abre nuevas vías para la innovación y el avance tecnológico.