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Ethics and Fairness in Medical Imaging (Puyol-Antón, Esther (Hrsg.) / Baxter, John S. H. (Hrsg.) / Rekik, Islem (Hrsg.) / Eagleson, Roy (Hrsg.) / Zamzmi, Ghada (Hrsg.) / Feragen, Aasa (Hrsg.) / King, Andrew P. (Hrsg.) / Cheplygina, Veronika (Hrsg.) / Ganz-Benjaminsen, Melanie (Hrsg.) / Ferrante, Enzo (Hrsg.) / Glocker, Ben (Hrsg.) / Petersen, Eike (Hrsg.))
Ethics and Fairness in Medical Imaging
Untertitel Second International Workshop on Fairness of AI in Medical Imaging, FAIMI 2024, and Third International Workshop on Ethical and Philosophical Issues in Medical Imaging, EPIMI 2024, Held in Conjunction with MICCAI 2024, Marrakesh, Morocco, October 6-10, 2024, Proceedings
Autor Puyol-Antón, Esther (Hrsg.) / Baxter, John S. H. (Hrsg.) / Rekik, Islem (Hrsg.) / Eagleson, Roy (Hrsg.) / Zamzmi, Ghada (Hrsg.) / Feragen, Aasa (Hrsg.) / King, Andrew P. (Hrsg.) / Cheplygina, Veronika (Hrsg.) / Ganz-Benjaminsen, Melanie (Hrsg.) / Ferrante, Enzo (Hrsg.) / Glocker, Ben (Hrsg.) / Petersen, Eike (Hrsg.)
Verlag Springer Nature Switzerland
Sprache Englisch
Mediaform PDF
Erscheinungsjahr 2024
Seiten 190 S.
Artikelnummer 47834669
ISBN 978-3-031-72787-0
Plattform PDF
Reihe Lecture Notes in Computer Science
Reihenbandnummer 15198
Kopierschutz Wasserzeichen
CHF 60.50
Zusammenfassung

This book constitutes the refereed proceedings of the Second International Workshop, FAIMI 2024, and the Third International Workshop, EPIMI 2024, held in conjunction with MICCAI 2024, Marrakesh, Morocco, in October 2024.

The 17 full papers presented in this book were carefully reviewed and selected from 21 submissions. FAIMI aimed to raise awareness about potential fairness issues in machine learning within the context of biomedical image analysis. The instance of EPIMI concentrates on topics surrounding open science, taking a critical lens on the subject.