Prochitav etu knigu, vy poluchite chetkoe predstavlenie o tom, chto takoe glubokoe obuchenie, kogda ego sleduet primenyat i kakovy ego ogranicheniya. Avtory opisyvayut standartnyy rabochiy protsess poiska resheniya zadachi mashinnogo obucheniya i rasskazyvayut, kak ustranyat chasto voznikayuschie problemy. Vsestoronne rassmatrivaetsya ispolzovanie Keras dlya resheniya samyh raznoobraznyh prikladnyh zadach, v chisle kotoryh klassifikatsiya i segmentatsiya izobrazheniy, prognozirovanie vremennyh ryadov, klassifikatsiya teksta, mashinnyy perevod, generatsiya teksta i mnogoe drugoe. Izdanie adresovano chitatelyam so srednimi navykami programmirovaniya na R. Opyt raboty s Keras, TensorFlow ili modelyami glubokogo obucheniya ne trebuetsya.