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Combating Women's Health Issues with Machine Learning (Hemanth, D. (Hrsg.) / Gupta, Meenu (Hrsg.))
Combating Women's Health Issues with Machine Learning
Untertitel Challenges and Solutions
Autor Hemanth, D. (Hrsg.) / Gupta, Meenu (Hrsg.)
Verlag Taylor & Francis
Sprache Englisch
Mediaform PDF
Erscheinungsjahr 2023
Seiten 250 S.
Artikelnummer 44262030
ISBN 978-1-00-096468-4
Auflage 23001 A. 1. Auflage
Plattform PDF
CHF 88.70
Zusammenfassung

The main focus of this book is the examination of health issues faced by women and the role of machine learning can play as a solution to these challenges. It will illustrate advanced, innovative techniques/frameworks/concepts/ methodologies of machine learning which will enhance the future healthcare system.

Meenu Gupta is Associate Professor in the UIE-CSE Department at Chandigarh University, India. She completed her PhD in Computer Science and Engineering with an emphasis on Traffic Accident Severity Problems from Ansal University, India, in 2020. She has more than 14 years of teaching experience. Her research areas cover machine learning, intelligent systems and data mining, with a specific interest in artificial intelligence, image processing and analysis, smart cities, data analysis and human/brain-machine interaction (BMI). She has edited five books and authored four engineering books. She reviews several journals, including Big Data, CMC, Scientific Reports and TSP. She is a life member of ISTE and IAENG. She has authored or co-authored more than 30 book chapters and over 80 papers in refereed international journals and conferences.

D. Jude Hemanth is Associate Professor in the Department of ECE at Karunya University, India. He also holds the "Visiting Professor" position in the Faculty of Electrical Engineering and Information Technology at the University of Oradea, Romania. He received his BE degree in ECE from Bharathiar University, India, in 2002, his ME degree in Communication Systems from Anna University, India, in 2006, and his PhD from Karunya University, India, in 2013. His research areas include computational intelligence and image processing, communication systems, biomedical engineering, robotics and healthcare, computational intelligence and information systems, and artificial intelligence. He is also an editor of the Neuroscience Informatics Journal.