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Système de reconnaissance d'empreintes digitales sans contact hors ligne utilisant un nouvel algorithme (Inamdar, Sujit A. / Jadhav, Akshay)
Système de reconnaissance d'empreintes digitales sans contact hors ligne utilisant un nouvel algorithme
Autor Inamdar, Sujit A. / Jadhav, Akshay
Verlag Editions Notre Savoir
Sprache Französisch
Einband Kartonierter Einband (Kt)
Erscheinungsjahr 2023
Seiten 60 S.
Artikelnummer 44047603
ISBN 978-620-5-77292-8
CHF 48.90
Zusammenfassung

Le système de reconnaissance d'empreintes digitales sans contact est une alternative au système conventionnel de reconnaissance d'empreintes digitales basé sur le contact. Le système de reconnaissance d'empreintes digitales sans contact se distingue du système conventionnel par l'utilisation d'une image acquise numériquement à une résolution de 300 dpi ou plus. Les systèmes conventionnels d'empreintes digitales sont faciles à utiliser mais ils souffrent de divers problèmes tels que l'hygiène, la maintenance et les empreintes latentes. Dans cette thèse, je présente une solution fiable de systèmes de reconnaissance d'empreintes digitales sans contact qui utilise une caméra microscopique à très haute résolution pour capturer les caractéristiques de niveau 2 de l'empreinte digitale comme l'extraction des minuties. J'ai dû faire face à des problèmes difficiles lors du développement du système sans contact, comme le faible contraste entre les crêtes et les vallées de l'image d'empreinte digitale, l'éclairage non uniforme, le flou de mouvement et la défocalisation. Le système de reconnaissance d'empreintes digitales sans contact peut être divisé en trois étapes principales : le prétraitement, l'extraction de caractéristiques et la correspondance. Le prétraitement est une étape importante avant l'extraction et la comparaison des caractéristiques des empreintes digitales.

Sujit Ashok Inamdar ha conseguito il titolo di PG M.E. (ENTC) nel 2016. Ha lavorato in aziende multinazionali su progetti in ambito bancario per servire la società. La sua area di interesse è l'uso dell'elaborazione di immagini in applicazioni bio-mediche. È professore assistente presso il SVERI's College of Engineering, Pandharpur.