Etude Scientifique de l'année 2022 dans le domaine Santé - Santé Publique, note: 16, , langue: Français, résumé: La fréquence de la morbidité maternelle demeure encore élevée en République Démocratique du Congo comme dans la plupart de pays en développement alors que certains facteurs sont tout à fait évitables s'ils sont bien connus ; c'est dans ce cadre que s'est inscrite cette étude portant sur les facteurs de risque de la morbidité maternelle dans la zone de santé rurale de Mukanga.Il s'agit d'une étude cas-témoin. Chaque cas a été couplé à 1 témoin. Ainsi, les 46 cas ont été couplés à 46 témoins, ce qui nous a donné un échantillon de 92 sujets. Les analyses ont été effectuées grâce au logiciel SPSS 23.0. Le test de Chi Carré (P) a été utilisé pour tester la dépendance entre la morbidité maternelle et les variables indépendantes.Le seuil de signification était P<0,05. L'Odds ratio (OR) et son intervalle de confiance à 95% (IC à 95%) ont été calculés pour déterminer l'association entre les variables aléatoires. Une régression logistique avec la méthode pas-à-pas de Wald a permis d'ajuster les associations.

Etude Scientifique de l'année 2022 dans le domaine Santé - Santé Publique, note: 16, , langue: Français, résumé: La fréquence de la morbidité maternelle demeure encore élevée en République Démocratique du Congo comme dans la plupart de pays en développement alors que certains facteurs sont tout à fait évitables s'ils sont bien connus ; c'est dans ce cadre que s'est inscrite cette étude portant sur les facteurs de risque de la morbidité maternelle dans la zone de santé rurale de Mukanga. Il s'agit d'une étude cas-témoin. Chaque cas a été couplé à 1 témoin. Ainsi, les 46 cas ont été couplés à 46 témoins, ce qui nous a donné un échantillon de 92 sujets. Les analyses ont été effectuées grâce au logiciel SPSS 23.0. Le test de Chi Carré (P) a été utilisé pour tester la dépendance entre la morbidité maternelle et les variables indépendantes. Le seuil de signification était P<0,05. L'Odds ratio (OR) et son intervalle de confiance à 95% (IC à 95%) ont été calculés pour déterminer l'association entre les variables aléatoires. Une régression logistique avec la méthode pas-à-pas de Wald a permis d'ajuster les associations.